- Accuratezza (Accuracy)
- Adapter layers
- Agente AI (AI agent)
- Algoritmo evolutivo (Evolutionary algorithm)
- Algoritmo genetico (Genetic algorithm)
- Alignment model
- Allineamento (Alignment)
- Analisi dei dati (Data analysis)
- Analisi predittiva (Predictive analytics)
- Analisi prescrittiva (Prescriptive analytics)
- Analisi semantica (Semantic analysis)
- API (Application Programming Interface)
- Apprendimento auto-supervisionato (Self-supervised learning)
- Apprendimento non supervisionato (Unsupervised Learning)
- Apprendimento per rinforzo (Reinforcement Learning)
- Apprendimento profondo (Deep Learning)
- Apprendimento semi-supervisionato (Semi-supervised learning)
- Apprendimento supervisionato (Supervised Learning)
- Assistente virtuale (Virtual assistant)
- Attivazione (Activation)
- AUC - ROC
- Audit AI (AI audit)
- AutoML
- Backpropagation
- Batch
- Benchmark
- Bias detection
- Bias (pregiudizio)
- Biometria (Biometrics)
- Catastrophic forgetting
- Catena di pensiero (Chain-of-thought)
- Chat AI (AI chatbot)
- Chatbot
- Classificatore binario (Binary classifier)
- Classificatore multilabel (Multilabel classifier)
- Classificazione (Classification)
- Classificazione del contenuto (Content classification)
- Classificazione gerarchica (Hierarchical classification)
- Cloud AI
- Codifica dei caratteri (Character encoding)
- Completamento del testo (Text completion)
- Computer vision
- Contenimento del rischio (Risk containment)
- Contesto conversazionale (Conversational context)
- Context window
- Continual learning
- Conversazione multi-turno (Multi-turn conversation)
- Co-reference resolution
- Curva di apprendimento (Learning Curve)
- Curva di apprendimento (Learning curve)
- Curva di precisione e richiamo (Precision-recall curve)
- Dashboard interattiva (Interactive dashboard)
- Data augmentation
- Dataset
- Dataset documentazione (Dataset documentation)
- Dataset sbilanciato (Imbalanced dataset)
- Differential privacy
- Disambiguazione del significato (Word sense disambiguation)
- Distillazione (Distillation)
- Dropout
- Edge computing
- Embedding
- Embedding contestuale (Contextual embedding)
- Entity recognition (Named Entity Recognition - NER)
- Epoch
- Ethical alignment
- Etica dell’AI (AI Ethics)
- Explainability (spiegabilità)
- Explainable AI (XAI)
- F1 score
- Fairness
- Feature (caratteristica)
- Feature engineering
- Federated learning
- Few-shot learning
- Few-shot prompt
- Filtered response
- Filtraggio bayesiano (Bayesian filtering)
- Fine-tune checkpoint
- Fine-tuning
- Fine-tuning supervisionato (Supervised fine-tuning)
- Funzione di attenzione (Attention mechanism)
- Funzione di attivazione (Activation function)
- Funzione di perdita (Loss function)
- Gated Recurrent Unit (GRU)
- Generative AI (IA generativa)
- Generative reasoning
- Generazione di testo (Text generation)
- Governance dell’AI (AI governance)
- Gradient descent
- Guardrail
- Hallucination (allucinazione)
- Human-in-the-loop
- Identificazione automatica (Automated identification)
- Inclusività (Inclusivity)
- Instruction blocking
- Instruction following
- Instruction tuning
- Intelligenza Artificiale Generale (AGI)
- Intelligenza Artificiale (IA)
- Intent recognition
- Interazione multimodale (Multimodal interaction)
- Interpretabilità (Interpretability)
- Iperparametro (Hyperparameter)
- Knowledge base
- Knowledge distillation
- Latenza (Latency)
- Layer (strato)
- Long Short-Term Memory (Long Short-Term Memory - LSTM)
- LoRA (Low-Rank Adaptation)
- Machine learning
- Mascheramento (Masking)
- Matrice di confusione (Confusion matrix)
- Memoria a breve termine (Short-term memory)
- Memoria a lungo termine (Long-term memory)
- Mitigazione del bias (Bias mitigation)
- Model checkpoint
- Modellazione probabilistica (Probabilistic modeling)
- Modello autoregressivo (Autoregressive model)
- Modello compressato (Compressed model)
- Modello encoder-decoder (Encoder-decoder model)
- Modello linguistico (LLM – Large Language Model)
- Modello multimodale (Multimodal model)
- Modello open source (Open source model)
- Modello preaddestrato (Pre-trained model)
- Modello proprietario (Proprietary model)
- Modello responsivo (Responsive model)
- Model retraining
- Multimodalità (Multimodality)
- NLP (Elaborazione del Linguaggio Naturale - Natural Language Processing)
- Normalizzazione (Normalization)
- Ottimizzazione (Optimization)
- Overfitting
- Overparameterization
- Parametro (Parameter)
- Penalità di ripetizione (Repetition penalty)
- Pesatura (Weights)
- Positional encoding
- Precisione (Precision)
- Previsione (Prediction)
- Programmazione neurale (Neural programming)
- Prompt
- Prompt chaining
- Prompt dinamico (Dynamic prompt)
- Prompt engineering
- Prompt injection
- Prompt leakage
- Prompt moderation
- Prompt safety
- Prompt template
- Prompt tuning
- Pseudo-randomness
- Quantizzazione (Quantization)
- Ragionamento logico (Logical reasoning)
- Regressione (Regression)
- Regularizzazione (Regularization)
- ReLU
- Responsible AI
- Rete neurale convoluzionale (Convolutional Neural Network - CNN)
- Rete neurale ricorrente (Recurrent Neural Network - RNN)
- Reti neurali (Neural networks)
- Retrieval-augmented generation (RAG)
- Riassunto automatico (Automatic summarization)
- Richiamo (Recall)
- Riconoscimento facciale (Facial recognition)
- Riconoscimento vocale (Speech recognition)
- Rilevamento anomalie (Anomaly detection)
- RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback)
- Safety layer
- Self-attention
- Sentiment analysis
- Sigmoid
- Similarità semantica (Semantic similarity)
- Sintesi vocale (Speech synthesis)
- Softmax
- Speech-to-Text (STT)
- Temperature (nei modelli linguistici) - Temperature (in LLMs)
- Text-to-Speech (TTS)
- Token
- Token embedding
- Tokenizzazione (Tokenization)
- Token limit
- Top-k sampling
- Top-p (nucleus) sampling
- Traduzione automatica (Machine translation)
- Traduzione contestuale (Context-aware translation)
- Traduzione neurale (Neural translation)
- Training (Addestramento)
- Transformer
- Transparency
- Underfitting
- Validazione incrociata (Cross-Validation)
- Valutazione dell’impatto (Impact assessment)
- Vector database
- Visualizzazione dei dati (Data visualization)
- Zero-shot learning
- Zero-shot prompt